Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số, dữ liệu không chỉ là nguồn tài nguyên quan trọng mà còn là nền tảng cho đổi mới sáng tạo và ra quyết định trong mọi lĩnh vực. Nắm bắt xu thế đó, Khoa Toán – Trường Đại học Khoa học, Đại học Huế đã xây dựng và phát triển Chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu theo định hướng hiện đại, gắn kết chặt chẽ giữa lý thuyết và thực tiễn, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của xã hội.

Thông tin chung về chương trình đào tạo ngành Khoa học dữ liệu:

Mã ngành: 7460108
Ngành đào tạo: Khoa học dữ liệu (Data Science)
Trình độ đào tạo: Đại học (Cử nhân)
Thời gian đào tạo: 4 năm (8 học kỳ)
Tổng khối lượng kiến thức: 126 tín chỉ
Thông tin tuyển sinh

1. Quá trình hình thành và phát triển

Chương trình có tiền thân là ngành Quản trị và Phân tích dữ liệu, được triển khai từ năm 2020 với tổng khối lượng 140 tín chỉ, trong đó sinh viên cần tích lũy tối thiểu 123 tín chỉ để tốt nghiệp. Ngay từ đầu, chuẩn đầu ra đã được xây dựng theo các nhóm năng lực cơ bản, bao gồm kiến thức, kỹ năng và mức độ tự chủ, trách nhiệm.

Năm 2021, chương trình được rà soát và hoàn thiện theo định hướng tiếp cận chuẩn đầu ra của Nhà trường. Các học phần được điều chỉnh theo hướng tăng tính ứng dụng, đồng thời mở rộng hoạt động thực tập và trải nghiệm thực tế, giúp sinh viên tiếp cận gần hơn với môi trường nghề nghiệp.

Đến năm 2025, chương trình được tái cấu trúc còn 126 tín chỉ, xây dựng theo hướng tiếp cận năng lực và chuẩn đầu ra, phù hợp với Khung trình độ quốc gia Việt Nam và các quy định hiện hành của Bộ Giáo dục và Đào tạo. Việc đổi mới chương trình không chỉ tập trung vào nội dung mà còn chú trọng đến phương pháp giảng dạy, đánh giá và phát triển năng lực cho sinh viên.

2. Mục tiêu đào tạo

Chương trình hướng tới đào tạo cử nhân Khoa học dữ liệu có nền tảng vững chắc về Toán học, Xác suất thống kê và Công nghệ thông tin, đồng thời có khả năng phân tích, xử lý và khai thác dữ liệu hiệu quả.

Sinh viên được trang bị kỹ năng lập trình, tư duy phân tích và năng lực thiết kế, triển khai các mô hình dữ liệu nhằm giải quyết các bài toán thực tiễn trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

3. Nội dung và định hướng đào tạo

Chương trình được thiết kế theo hướng cân bằng giữa kiến thức nền tảng và chuyên sâu, kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết và thực hành. Các học phần được cập nhật theo xu hướng mới, chú trọng các phương pháp và công cụ hiện đại trong phân tích và khai phá dữ liệu.

Bên cạnh đó, chương trình tăng cường các hoạt động thực tập, học theo dự án và trải nghiệm thực tế, giúp sinh viên từng bước hình thành năng lực nghề nghiệp ngay trong quá trình học tập.

4. Phát triển năng lực toàn diện

Không chỉ tập trung vào kiến thức chuyên môn, chương trình còn chú trọng phát triển các kỹ năng mềm và phẩm chất nghề nghiệp. Sinh viên được rèn luyện khả năng làm việc độc lập và theo nhóm, nâng cao tư duy phản biện, tinh thần trách nhiệm và ý thức tuân thủ pháp luật.

Đồng thời, chương trình hướng tới hình thành năng lực tự chủ, khả năng thích ứng linh hoạt với môi trường công nghệ và xã hội luôn biến đổi.

5. Cơ hội nghề nghiệp

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Khoa học dữ liệu có thể đảm nhận nhiều vị trí như chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, chuyên viên trí tuệ nhân tạo, hoặc làm việc trong các lĩnh vực công nghệ thông tin, tài chính, kinh doanh và nghiên cứu khoa học.